数据类型

变量

• Python 中的变量不需要声明

• 每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建

• 在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型

多个变量赋值

>>> a = b = c = 1
>>> a
1
>>> b
1
>>> c
1
>>> a = 2
>>> a
2
>>> b
1
>>> c
1

>>> class A:
...     def __init__(self, val):
...             self.val = val
...     def __str__(self):
...             return str(self.val)
... 
>>> a = b = c = A(10)
>>> a
<__main__.A object at 0x7f7a68184518>
>>> b
<__main__.A object at 0x7f7a68184518>
>>> c
<__main__.A object at 0x7f7a68184518>
>>> a.val
10
>>> b.val
10
>>> c.val
10
>>> a.val = 11
>>> b.val
11
>>> c.val
11

# 多个变量给多个值
>>> a, b, c = 1, 2, 3
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3

标准数据

• 不可变数据

  • Number

    • Python3支持：

      • int

      • float

      • bool

      • complex

  • String

    • 可以用 + 操作符连接在一起

    • 可以用 * 操作符重复

    • 字符串不能改变

    • 支持索引和切片

  • Tuple

    • 支持索引和切片

    • 元组的元素不能修改

    • 注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则

      tup1 = ()    # 空元组
      tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

    • 元组也可以使用 + 操作符进行拼接

• 可变数据

  • List

    • 可以用 + 操作符进行拼接

  • Set

    • 集合（set）是一个无序不重复元素的序列

    • 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素

    • 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

      >>> p = {1, 2, 3, 2}
      >>> p
      {1, 2, 3}
      >>> type(p)
      <class 'set'>
      >>> q = set([1, 2, 3, 2])
      >>> q
      {1, 2, 3}
      >>> m = set(1, 2, 3, 2)
      Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
      TypeError: set expected at most 1 arguments, got 4

    • set支持交、并、差、亦或操作

      >>> a = set('abracadabra')
      >>> b = set('alacazam')
      >>> print(a)
      {'a', 'd', 'b', 'r', 'c'}
      >>> print(a - b)        # 差
      {'b', 'd', 'r'}
      >>> print(a | b)        # 并
      {'d', 'm', 'l', 'c', 'a', 'r', 'z', 'b'}
      >>> print(a & b)        # 交
      {'a', 'c'}
      >>> print(a ^ b)        # 亦或
      {'d', 'l', 'r', 'z', 'm', 'b'}

  • Dictonary

    • 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

    • 字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

    • 键(key)必须使用不可变类型。

    • 在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

    • 构造

      >>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
      {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
      
      >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
      {2: 4, 4: 16, 6: 36}
      
      >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
      {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}

注

• 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型

  >>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
  >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
  <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

• 还可以用instance来判断

  >>> a = 111
  >>> isinstance(a, int)
  True

• type() 和 isinstance() 的区别

  >>> class A:
  ...     pass
  ... 
  >>> class B(A):
  ...     pass
  ... 
  >>> isinstance(A(), A)
  True
  >>> type(A()) == A
  True
  >>> isinstance(B(), A)
  True
  >>> type(B()) == A
  False
  >>> type(B())
  <class '__main__.B'>

  • type()不会认为子类是一种父类类型。

  • isinstance()会认为子类是一种父类类型。

• 在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

  >>> b = True
  >>> int(b)
  1
  >>> type(b)
  <class 'bool'>
  >>> isinstance(b, int)
  True

• string、list和tuple都属于sequence（序列）

数据类型转换

int(x [,base])	将x转换为一个整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串

数字

说明

• Python 数字数据类型用于存储数值。

• 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。

• Python支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

创建

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

数值类型

• 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。

• 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）

• 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

数字类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

• int(x) 将x转换为一个整数。

• float(x) 将x转换到一个浮点数。

• complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。

• complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

运算符

>>> 8 / 5  # 总是返回一个浮点数
>>> 17 // 3  # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3  # ％操作符返回除法的余数

# // 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系
>>> 7//2
3
>>> 7.0//2
3.0
>>> 7//2.0
3.0

# 在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _
>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06
# 此处， _ 变量应被用户视为只读变量

数学函数

函数	返回值 ( 描述 )
abs(x)	返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
ceil(x)	返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y)	如果 x \< y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃 。使用 使用 (x>y)-(x<y) 替换。
exp(x)	返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x)	返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x)	返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
log(x)	如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)	返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...)	返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1, x2,...)	返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
modf(x)	返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
pow(x, y)	x**y 运算后的值。
round(x [,n])	返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x)	返回数字x的平方根。

随机数函数

函数	描述
choice(seq)	从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step])	从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1
random()	随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
seed([x])	改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。
shuffle(lst)	将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y)	随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。

三角函数

函数	描述
acos(x)	返回x的反余弦弧度值。
asin(x)	返回x的反正弦弧度值。
atan(x)	返回x的反正切弧度值。
atan2(y, x)	返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。
cos(x)	返回x的弧度的余弦值。
hypot(x, y)	返回欧几里德范数 sqrt(xx + yy)。
sin(x)	返回的x弧度的正弦值。
tan(x)	返回x弧度的正切值。
degrees(x)	将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0
radians(x)	将角度转换为弧度

数学常量

常量	描述
pi	数学常量 pi（圆周率，一般以π来表示）
e	数学常量 e，e即自然常数（自然常数）。

>>> import math
>>> math.e
2.718281828459045
>>> math.pi
3.141592653589793

字符串

• 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。

转义字符

转义字符	描述
(在行尾时)	续行符
\\	反斜杠符号
\'	单引号
\"	双引号
\a	响铃
\b	退格(Backspace)
\e	转义
\000	空
\n	换行
\v	纵向制表符
\t	横向制表符
\r	回车
\f	换页
\oyy	八进制数，yy代表的字符，例如：\o12代表换行
\xyy	十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行
\other	其它的字符以普通格式输出

字符串运算符

操作符	描述	实例
+	字符串连接	a + b 输出结果： HelloPython
*	重复输出字符串	a*2 输出结果：HelloHello
[]	通过索引获取字符串中字符	a[1] 输出结果 e
[ : ]	截取字符串中的一部分	a[1:4] 输出结果 ell
in	成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True	'H' in a 输出结果 1
not in	成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True	'M' not in a 输出结果 1
r/R	原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。	print( r'\n' ) print( R'\n' )
%	格式字符串

字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

符 号	描述
%c	格式化字符及其ASCII码
%s	格式化字符串
%d	格式化整数
%u	格式化无符号整型
%o	格式化无符号八进制数
%x	格式化无符号十六进制数
%X	格式化无符号十六进制数（大写）
%f	格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e	用科学计数法格式化浮点数
%E	作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g	%f和%e的简写
%G	%f 和 %E 的简写
%p	用十六进制数格式化变量的地址

格式化操作符辅助指令:

符号	功能
*	定义宽度或者小数点精度
-	用做左对齐
+	在正数前面显示加号( + )
<sp>	在正数前面显示空格
#	在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0	显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
%	'%%'输出一个单一的'%'
(var)	映射变量(字典参数)
m.n.	m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

内建函数

方法	描述
capitalize()	将字符串的第一个字符转换为大写
center(width, fillchar)	返回一个指定的宽度 width 居中的字符串，fillchar 为填充的字符，默认为空格。
count(str, beg= 0,end=len(string))	返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")	Python3 中没有 decode 方法，但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象，这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
encode(encoding='UTF-8',errors='strict')	以 encoding 指定的编码格式编码字符串，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
endswith(suffix, beg=0, end=len(string))	检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.
expandtabs(tabsize=8)	把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8 。
find(str, beg=0 end=len(string))	检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end ，则检查是否包含在指定范围内，如果包含返回开始的索引值，否则返回-1
index(str, beg=0, end=len(string))	跟find()方法一样，只不过如果str不在字符串中会报一个异常.
isalnum()	如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False
isalpha()	如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False
isdigit()	如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..
islower()	如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
isnumeric()	如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
isspace()	如果字符串中只包含空白，则返回 True，否则返回 False.
istitle()	如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
isupper()	如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
join(seq)	以指定字符串作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
len(string)	返回字符串长度
ljust(width[, fillchar])	返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串，fillchar 默认为空格。
lower()	转换字符串中所有大写字符为小写.
lstrip()	截掉字符串左边的空格或指定字符。
maketrans()	创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
max(str)	返回字符串 str 中最大的字母。
min(str)	返回字符串 str 中最小的字母。
replace(old, new [, max])	把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定，则替换不超过 max 次。
rfind(str, beg=0,end=len(string))	类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
rindex( str, beg=0, end=len(string))	类似于 index()，不过是从右边开始.
rjust(width,[, fillchar])	返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格）填充至长度 width 的新字符串
rstrip()	删除字符串字符串末尾的空格.
split(str="", num=string.count(str)) num=string.count(str))	以 str 为分隔符截取字符串，如果 num 有指定值，则仅截取 num 个子字符串
splitlines([keepends])	按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
startswith(str, beg=0,end=len(string))	检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
strip([chars])	在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()
swapcase()	将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写
title()	返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
translate(table, deletechars="")	根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中
upper()	转换字符串中的小写字母为大写
zfill (width)	返回长度为 width 的字符串，原字符串右对齐，前面填充0
isdecimal()	检查字符串是否只包含十进制字符，如果是返回 true，否则返回 false。

列表

删除列表元素

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> del l[2]
>>> l
[1, 2, 4, 5]

操作符

# + 组合列表
>>> l
[1, 2, 4, 5]
>>> m = [3, 4, 5]
>>> l + m
[1, 2, 4, 5, 3, 4, 5]

# * 重复列表
>>> l * 2
[1, 2, 4, 5, 1, 2, 4, 5]

可用于列表的方法

序号	函数
len(list)	列表元素个数
max(list)	返回列表元素最大值
min(list)	返回列表元素最小值
list(seq)	将元组转换为列表

list类方法

序号	方法
list.append(obj)	在列表末尾添加新的对象
list.count(obj)	统计某个元素在列表中出现的次数
list.extend(seq)	在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） 相当于 a[len(a):] = L
list.index(obj)	从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.insert(index, obj)	将对象插入列表
list.pop([index=-1]])	移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
list.remove(obj)	移除列表中某个值的第一个匹配项
list.reverse()	反向列表中元素
list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)	对原列表进行排序
list.clear()	清空列表
list.copy()	返回列表的浅复制，等于a[:]。

元组

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组：

>>> tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
>>> tup
('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
>>> del tup
>>> tup
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'tup' is not defined

运算符

# +
>>> t = (1, 2, 3)
>>> p = (4, 5, 6)
>>> t + p
(1, 2, 3, 4, 5, 6)

# *
>>> t * 2
(1, 2, 3, 1, 2, 3)

可用于元组的内置函数

方法	描述
len(tuple)	计算元组元素个数。
max(tuple)	返回元组中元素最大值。
min(tuple)	返回元组中元素最小值。
tuple(seq)	将列表转换为元组。

字典

创建字典

>>> d = dict()
>>> d = dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
>>> d
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

# 使用推导式
>>> d = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
>>> d
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

删除字典元素

>>> d = {'a': 1, 'b': 2}
>>> d
{'a': 1, 'b': 2}
>>> del d['a']
>>> d
{'b': 2}

字典键的特性

• 键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行

可用于字典的内置函数

函数序号	描述
len(dict)	计算字典元素个数，即键的总数。
str(dict)	输出字典，以可打印的字符串表示。
type(variable)	返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

dict类函数

函数	描述
radiansdict.clear()	删除字典内所有元素
radiansdict.copy()	返回一个字典的浅复制
radiansdict.fromkeys()	创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
radiansdict.get(key, default=None)	返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
key in dict	如果键在字典dict里返回true，否则返回false
radiansdict.items()	以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
radiansdict.keys()	以列表返回一个字典所有的键
radiansdict.setdefault(key, default=None)	和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
radiansdict.update(dict2)	把字典dict2的键/值对更新到dict里
radiansdict.values()	以列表返回字典中的所有值
pop(key[,default])	删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。
popitem()	随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。

集合

基本操作

• 新建

  >>> a = set()
  >>> a = {1, 2}
  >>> type(a)
  <class 'set'>
  
  # 使用推导式
  >>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
  >>> a
  {'r', 'd'}

• 添加

  >>> s = set()
  >>> s.add(1)

• 更新

  >>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
  >>> thisset.update({1,3})
  >>> print(thisset)
  {1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
  >>> thisset.update([1,4],[5,6])  
  >>> print(thisset)
  {1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}

• 移除

  # remove
  >>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
  >>> thisset.remove("Taobao")
  >>> print(thisset)
  {'Google', 'Runoob'}
  >>> thisset.remove("Facebook")   # 不存在会发生错误
  Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
  KeyError: 'Facebook'
  >>>
  
  # discard    如果元素不存在，不会发生错误
  >>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
  >>> thisset.discard("Facebook")  # 不存在不会发生错误
  >>> print(thisset)
  {'Taobao', 'Google', 'Runoob'}
  
  # pop    随机删除集合中的一个元素
  >>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
  >>> thisset.pop()
  'Taobao'
  >>> print(thisset)
  {'Facebook', 'Google', 'Runoob'}

• 清空

  # clear
  >>> s = set((1, 2, 3))
  >>> s
  {1, 2, 3}
  >>> s.clear()
  >>> s
  set()

遍历技巧

# 在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来：
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

# 在序列中遍历时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到：
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

# 同时遍历两个或更多的序列，可以使用 zip() 组合：
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

# 要反向遍历一个序列，首先指定这个序列，然后调用 reversed() 函数：
>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)
...
9
7
5
3
1

# 要按顺序遍历一个序列，使用 sorted() 函数返回一个已排序的序列，并不修改原值
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

参考

• 菜鸟教程